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步骤6:《贵妃直播》據中國人民銀行副行長宣昌能介紹,歐美主要經濟體大幅快速加息的情況下,中國貸款市場報價利率改革紅利持續釋放,2022年全年1年期貸款市場報價利率(LPR)和5年期LPR分別下降15個基點和35個基點,促進降低實體經濟綜合融資成本。2022年,新發放企業貸款加權平均利率為4.17%,比上年低34個基點。同時,中國人民銀行建立存款利率市場化調整機製,穩定銀行負債成本。2022年,新吸收定期存款加權平均利率比上年低11個基點。上海金融與發展實驗室主任曾剛對本報記者說,銀行存款利率市場化是利率市場化改革的重要一環。與貸款利率已經實現較充分的市場化相比,存款利率市場化機製還不夠靈活。去年以來,貸款利率下降較快,但存款利率“黏性”較強,導致銀行經營壓力增大。銀行息差縮小到一定程度後,推動存款利率市場化有利於進一步降低實體經濟融資成本,更好地提升資金配置效率,為實體經濟發展創造更好條件。“央行建立存款利率市場化調整機製後,工、農、中、建、交等國有大行先調整了一波存款利率。近期主要是中小銀行和農商行進行調整,以緩解其資金成本偏高的問題。適度下調存款利率、適度拓展主動負債業務,有助於在保證流動性的前提下,更好地管控風險。”曾剛說。儲戶需求依然不小盡管銀行存款利率走低,但儲戶對銀行存款的需求並未減少。很多支取相對靈活或利率較具優勢的存款產品,剛推出就被搶訂一空。為何人們依然看好存款?有的圖省心。家住江蘇徐州的李存富大爺每個月發工資後,除了日常開銷,就將結餘的錢都放在銀行存起來。“該存還得存!對我們大多數老人來說,理財知識比較有限,也不敢嚐試股票、期貨等高風險投資,銀行存款是最值得信任的理財方式了。所以,雖然利率降低帶來利息收入減少,但確實很讓人省心。”李存富說。有的求安穩。來自湖北武漢的漢向洛說:“即便利率下調、存款不如以前那麼‘香’,我仍會考慮銀行儲蓄。如果將來富餘資金再多一些,我還是想更多將其放在銀行,或者買一些收益比較穩定的基金。”在漢向洛看來,股票投資的波動超出了自己可以承受的範圍,因此他現在每個月大概有一半收入以活期儲蓄的形式留在工資卡上,以備不時之需。麵對銀行存款利率下降,不少儲戶都認為可以理解。“近幾年,受疫情衝擊和全球經濟下行等多種因素影響,經濟活動整體收益減弱,銀行存款在這種大背景下進行周期性調整是很正常的。相信隨著經濟不斷恢複,銀行存款及相關產品的收益能有所回升。”北京市民路鵬遠的態度頗具代表性。。
步骤7:畅聊直播第三個進化,ChatGPT的GPT能力沒有打開。它用同樣一個模型,或者叫編碼了人類的文本知識,這是基礎。你再想象一下,它同樣處理音頻、視頻和圖片呢,這個能力對它來說已經不是問題了。這是我講的第三種可能。第四種可能,它今天還沒有手跟腳,沒有行動力,有人說做個物理機器人,這個想法就太狹隘了。ChatGPT今天需要的手跟腳是什麼?API(應用程序接口)。《中國企業家》:有API接口就行了?周鴻禕:Web service(Web服務),比如你今天能夠在美團訂餐,通過滴滴叫車,在淘寶、京東上購物,都是網站提供了這樣的按鈕可以下單。今天ChatGPT輸出的是一段語言代碼,明天它輸出的可以是一段指令,這段指令可以是格式化電腦,這段指令可以是把一個文件送到哪裏去,也可以是下單,當它有了這種能力之後,ChatGPT無所不能了。OpenAI今天沒有讓它自動去扒全網網頁,不是OpenAI不能,是不願意。為什麼?《中國企業家》:沒有讓它主動搜索。周鴻禕:最近微軟把它跟主動搜索結合起來,弄出很多問題,原因有兩個,有個原因是因為所有的網頁需要清洗數據和定期來進行訓練。一旦它學了摩爾定律,當訓練的成本急劇降低,算力每18個月又提高可能好幾倍,它能索引全世界網頁之後,它可以自己閱讀,我覺得這件事就有可能會失控。為什麼很多機器人一放出來就被人教壞了呢?因為網頁裏充滿了大量正確、不正確的東西,也充滿了很多新的東西。這樣訓練出來的人工智能,就不知道學出來什麼樣的價值觀了。《中國企業家》:所有科幻電影當中的預言都實現了。周鴻禕:對,在我的想法中,可能大部分都是錯的,我也希望我的想法是錯的,可能我本身並不是人工智能專家,但因為不是專家,使得我們沒有用顯微鏡看它,沒有用放大鏡去看它,而是說用一個整體的外部視角去看它。我提的這些觀點不一定都對,供大家拍磚。真正可怕的是什麼《中國企業家》:大家都在爭先恐後地要搭上ChatGPT這個車,我記得您也說過類似這樣的話,上不了這趟車,你會錯過很多東西,而且有可能會被淘汰,你怎麼看這種熱潮?周鴻禕:我剛才給你論調ChatGPT,因為它實現了通用智能,它實現了對人類知識基本的理解和編碼。第二,它也實現了有能力隨時更新和學習各種推理和計算的技能,也顛覆掉了很多傳統的垂直人工智能領域。它巨大的進步,使得它有可能成為各個行業的水跟電的支撐。我還是那一句話,你把它看成雲服務,把它看成API,它對消費者是聊天機器人的界麵,那隻是一個連接端,聊天機器人之所以強大,不是聊天機器人強大,是聊天機器人背後的雲端,智能大腦非常牛。你可以想象一下,今天如果把智能大腦通過API的方式,相當於把雲服務的方式連到目前各個業務係統裏,今天所有的產業,所有的行業是不是都可以被它賦能之後,都被它提升一下?我覺得它的發明,如埃隆·馬斯克說不亞於iPhone,比爾·蓋茨說不亞於重新發明互聯網,我覺得這些溢美之詞都不為過,我更願意說它可能會帶來一場新的工業革命,有點像蒸汽機和電力的發明。很多人忽視了一個概念,大家都把ChatGPT當作一個to C的應用,其實它做to C,僅僅是牛刀小試。它真正野心在哪裏呢?微軟今天是一家做to B的公司,微軟有Bing,有Edge,但市場份額都很小,微軟在Bing和Edge裏加這種東西,我認為叫柔道戰略,以小博大,去對付穀歌。穀歌占據了全球92%的搜索市場,微軟隻有5%。這有點像當年麵臨免費殺毒的窘境一樣,穀歌要不要引刀自宮?最後可能即使自宮也未必成功,因為Chrome的市場份額也比Edge大很多。今天微軟真正的價值在於雲服務。換句話說,微軟可能將來要在自己to B領域真正地把這些能力用上。據說ChatGPT已經找了100家左右的垂直類的創業小公司跟他們來合作,他們在ChatGPT的雲服務的基礎之上,來孵化100個垂直應用。我認為這才是ChatGPT可怕的。《中國企業家》:培養它的生態。周鴻禕:實際上我認為是叫SaaS的生態。我早就鼓吹SaaS應用是對企業數字化最好。ChatGPT本身就是SaaS服務,部署容易,有瀏覽器就能用,門檻極低,會聊天就能用。當然價格也很便宜了。ChatGPT一個月收費,一個賬號也就幾十美金,將來一年可能199美元或者幾百美元。所以它要扶植的一定是垂直應用。如果沒有App Store,蘋果不可能成為一個平台,蘋果就是一個觸摸屏的諾基亞。所以這是一種非常去中心化,市場化的思想,就是群體智慧。ChatGPT它做的是通用人工智能,在通用的人工智能上搭建垂類,我覺得是非常聰明,也是非常省力的方法。數字化浪潮來的時候,我說所有的行業值得重做一遍。這句話叫正確的廢話,肯定是要重做,很多傳統企業問我怎麼重做?我還回答不出來。但現在很多企業如果用ChatGPT重塑一遍就比較容易,你買個SaaS服務就好了,把SaaS服務跟你現在已有的業務流程對接起來。。

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